01 产业数据聚合解决方案
产业数据聚合平台通过强大的数据汇聚能力，面向产业大数据聚合，提供大数据支撑平台建设服务和运营支撑服务，全面覆盖产业的数据整合、数据分析和数据分析再利用的全数据资产生命周期管理
方案设计原则
02 区域数据聚合解决方案
产业数据聚合平台通过强大的数据汇聚能力，面向区域内的市场经济主体和政府管理部门，提供数据的融合汇聚，交换交易及其他金融创新业务支撑，建立区域数据驱动引擎。
业务架构：
通过强大的数据汇聚能力，面向区域内的经济主体和政府管理部门，提供数据的融合汇聚、交换交易及其他金融创新业务支撑，建立区域数据驱动引擎。
咨询服务
- 数据资产管理培训
- 数据资产应用培训
托管服务
- 数据资产托管服务
- 数据应用托管服务
产业对接服务
- 数据招投标服务
- 数据置换服务
- 数据开放服务
- 数据孵化服务
培训服务
- 数据资产托管服务
- 数据应用托管服务
03 物联网大数据解决方案
物联网应用范围十分广泛，编辑智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、智慧城市、智能家居、环境监测、工业监测、食品溯源等多个领域。物联网把新一代信息技术应用到各行各业，具体来说，将传感器装备到电网、铁路、桥梁、家电、食品等物品中，通过网络对各种信息进行整合，由中心控制系统对信息进行实时的处理和反馈，达到更有效的对生产和生活进行管理的目的。
支持海量数据存储
- 基于分布式可伸缩的时间序列数据库
- 存储所有序列，且无需采样
- 支持秒级数据采集
- 支持永久存储、
- 支持容量规划
- 支持数据压缩（有损、无损）
数据海量分析
- 独创的多级分析模式
- 基础分析由时序数据库集成
- 复杂分析由SPARK实现
- 简单分析组件（简单分析组件化）
- 复杂分析速度比storm快100倍
- 输出结果多样化（图表、列表、自定义页面等）
支持海量数据写入
- 结构化数据存储与HBASE
- 使用分级存储模式（非机构化数据存储于HDFS）
- 时间Boundary切片，无状态存储方案，提升系统容错能力
- 独特的ROWkey设计，rowkey包含更多信息，快速定位更简单
- 使用asynchbase，使用非阻塞，异步，多线程并发的处理机制，更好的发挥多核平台的性能
- 针对时序数据的精心设计存储架构。合并数据库条数，提升检索效率，同时降低存储空间的浪费
丰富告警配置
- 支持自定义告警配置
- 支持告警配置持久化，只需配置一次
- 支持多种出发模式（阈值、联合条件等）
- 支持联动报警
- 可设置告警生效时间，减少无效告警
- 自动合并新数据源
- 自动发现告警模式，并立即加载使用，降低维护成本
- 支持自定义告警模式（短信、网页提示）简单告警鼠标即可实现
- 数据入库时报警，第一时间知晓设备异常
